Inteligencia Artificial
Módulo 4 - Integración de Hardware para la ciencia de datos
Como empezar
Para la clase necesitarás lo siguiente:
- Python instalado
- Visual Studio Code o Similar
- Android Studio en su última versión
- Java en su versión más actual.
- Kotlin (lo bajarás al configurar nuevos proyectos en Android por lo que no requieres configuración adicional)
- En caso de no contar con un dispositivo Android deberás hacer uso del emulador. Aquí podrás encontrar una guía de como configurarlo. Guía Nota: El emulador tiende a hacer uso de muchos recursos de la computadora, verifica que tu computadora pueda correrlo en caso de usarlo.
- En caso de contar con un dispositivo Android sea la versión que sea deberás habilitar las opciones de desarrollador las cuales podrás encontrar en la siguiente guía.
Documentación oficial Android
Laboratorios
| Clase | Tema | Laboratorio |
|---|---|---|
| 1 | Introducción al desarrollo con Flask | Laboratorio |
| 2 | Manejo de archivos en Flask | Laboratorio |
| 3 | Modelos de Inteligencia Artificial con Flask | Laboratorio |
| 4 | Introducción al desarrollo android | Laboratorio |
| 5 | Conexión con API en Android | Laboratorio |
| 6 | Sensores en Android | Laboratorio |
| 7 | KerasNLP & Tensorflow Lite | Laboratorio |
Laboratorios adicionales
| Tema | Recursos |
|---|---|
| Introducción a Kotlin | Laboratorio |
| Creación de un modelo con tensorflow y su consumo mediante Flask por Emmanuel Antonio Ramírez Herrera | Video Tutorial Repositorio |
| Tutorial Instalación Arduino Windows | Tutorial |
| Práctica Sensores Temperatura con Arduino | Práctica |